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Tipo do documento: Dissertação
Título: Associação da variabilidade climática dos oceanos com os níveis dos rios da Amazônia: uma análise a partir de dados Altimétricos
Autor: Silva, Mylena Vieira 
Primeiro orientador: Silva, Joecila Santos da
Primeiro coorientador: Cândido, Luiz Antônio
Resumo: O objetivo desta pesquisa foi investigar a influência da TSM dos oceanos Pacífico e Atlântico na variabilidade dos níveis de água na bacia Amazônica, avaliando o potencial dos dados de Altimetria Espacial para estudos hidroclimáticos a longo prazo na Amazônia, nas escalas mensal e anual entre 2003 e 2015. Para validação da série altimétrica foram utilizados dados de cota da rede convencional, considerando as sub-bacias dos rios Amazonas-Peru, Solimões, Negro, Madeira e Jutaí. As anomalias de cotas altimétricas apresentaram índices de acurácia elevados em relação às da rede convencional. Foram realizadas análises estatísticas entre os índices climáticos de TSM e as anomalias de cotas para identificar padrões de variabilidades entre as condições climáticas de grande escala e a flutuação dos níveis dos rios, considerando uma composição de dados altimétricos das missões ENVISAT e Jason-2. Verificou-se correlações negativas significativas com o ATN durante o pico de enchente no Norte (Negro) e Oeste da Amazônia (Amazonas-Peru, Solimões-oeste e Jutaí). Para os rios da região Oeste, as correlações com ATN persistem por mais meses. A região do Alto rio Negro apresentou correlação negativa com o Pacífico durante os meses de verão no HS, enquanto a porção Central (Solimões) apresenta relações positivas durante os meses de vazante (junho/julho). Para a região do Alto rio Madeira as correlações negativas com ATN são mais fortes que para o ATS. Posteriormente, foi realizada a caracterização do regime hidrológico das regiões em que há pouco ou nenhum monitoramento – Rios Japurá, Purus, Médio Xingu e Tapajós com dados Altimétricos. A correlação entre cotas e TSM dos oceanos adjacentes com esses rios revelou que o ATN influencia durante o período de vazante no rio Purus (abril até agosto). O médio Xingu apresenta forte correlação entre o nível e as condições dos três oceanos, porém as relações com o ATN ao longo do ano destacam-se no período que antecede o pico da vazante em agosto. Relações similares foram encontradas na bacia do Tapajós. No Japurá as correlações com as anomalias de TSM são mais fracas em virtude dos altos totais pluviométricos na região. Com base nas áreas de TSM mais bem correlacionadas com as anomalias de cotas nessas regiões foi desenvolvido um modelo de regressão linear múltipla para a previsão das anomalias de cota para o mês em que ocorreu o pico de enchente em 2016, apresentando um ajuste linear com coeficiente de determinação superior a 80% para o rio Japurá e Médio Xingu.
Abstract: The objective of this research was to investigate the influence of SST of the Pacific and Atlantic Oceans on the variability of water levels in the Amazon basin, evaluating the potential of the Spatial Altimetry data for long term hydroclimatic studies in the Amazon, in the monthly and annual scales between 2003 and 2015. For the validation of the altimetric series, we used quota data from the conventional network, considering the sub-basins of the Amazonas-Peru, Solimões, Negro, Madeira and Jutaí rivers. The anomalies of altimetric dimensions had high accuracy indices compared to those of the conventional network. Statistical analyzes were carried out between SST climate indexes and quota anomalies to identify patterns of variability between large-scale climatic conditions and river level fluctuation, considering a composition of altimetric data from the ENVISAT and Jason-2 missions. There were significant negative correlations with ATN during the peak of flood in the North (Negro) and West of the Amazon (Amazonas-Peru, Solimões-oeste and Jutaí). For the rivers of the western region, the correlations with ATN persist for more months. The Upper Rio Negro region presented negative correlation with the Pacific during the summer months in the HS, while the Central portion (Solimões) presented positive relations during the months of ebb (June / July). For the Upper Rio Madeira region the negative correlations with ATN are stronger than for the ATS. Subsequently, the characterization of the hydrological regime of regions with little or no monitoring - Rios Japurá, Purus, Medium Xingu and Tapajós with Altimetric data were performed. The correlation between coasts and SSTs of the adjacent oceans with these rivers revealed that the ATN influences during the Purus river ebb period (April to August). The Xingu medium presents a strong correlation between the level and the conditions of the three oceans, but the relations with the ATN during the year stand out in the period that precedes the peak of the ebb in August. Similar relationships were found in the Tapajós basin. In Japurá the correlations with SST anomalies are weaker due to high rainfall totals in the region. Based on the SST areas better correlated with the anomalies of quotas in these regions, a multiple linear regression model was developed for predicting the anomalies of the quota for the month in which the peak of flood occurred in 2016, presenting a linear adjustment with coefficient Of determination higher than 80% for the Japurá and Médio Xingu rivers.
Palavras-chave: Altimetria espacial
Bacia Amazônia
Variabilidade climática
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia
Sigla da instituição: INPA
Departamento: Coordenação de Pós Graduação (COPG)
Programa: Clima e Ambiente (CLIAMB)
Citação: SILVA, Mylena Vieira. Associação da variabilidade climática dos oceanos com os níveis dos rios da Amazônia: uma análise a partir de dados Altimétricos. 2017. 127 f. Dissertação( Clima e Ambiente (CLIAMB)) - Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia, Manaus.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Endereço da licença: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
URI: http://bdtd.inpa.gov.br/handle/tede/2368
Data de defesa: 20-Jun-2017
Aparece nas coleções:Mestrado - CLIAMB

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